校園安全隱患智能識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)針對(duì)校園傳統(tǒng)監(jiān)控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)，通過(guò)7×24小時(shí)不間斷分析，來(lái)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行主動(dòng)抓拍、識(shí)別、異常告警等，不僅減輕人工監(jiān)控負(fù)擔(dān)，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報(bào)、漏報(bào)，預(yù)防校園暴力行為的發(fā)生。

安全帽識(shí)別AI算法為安全生產(chǎn)提供智能監(jiān)控，從而降低安全事故的發(fā)生?！鞍踩弊R(shí)別”AI算法，配合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，可在復(fù)雜場(chǎng)景下同時(shí)對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行高精度識(shí)別，可對(duì)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、跟蹤和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了24h無(wú)死角管控，極大的提高了安全監(jiān)督的時(shí)效性，降低了管理成本。

校園安全隱患智能識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的智能監(jiān)控解決方案，通過(guò)學(xué)校已經(jīng)安裝的監(jiān)控?cái)z像頭、紅外傳感器、聲音采集設(shè)備等多源數(shù)據(jù)輸入，通過(guò)邊緣分析盒子深度學(xué)習(xí)算法與人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)，實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景中的人體行為模式，識(shí)別異常動(dòng)作并觸發(fā)預(yù)警，主要功能應(yīng)用如下：

智慧工地安全隱患識(shí)別系統(tǒng)采用ai邊緣分析盒子賦能，在工地現(xiàn)有監(jiān)控?cái)z像頭借助智慧工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)的及時(shí)識(shí)別預(yù)警，保障現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的人身安全及施工企業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)財(cái)產(chǎn)安全，提升施工單位的工地智能化管理水平及安全施工效率。

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)?（Edge Computing Gateway）是部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能，將各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸，為云端服務(wù)器提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。它在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中扮演著至關(guān)重要的角色，充當(dāng)終端設(shè)備與云端服務(wù)器之間的中間層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚、轉(zhuǎn)發(fā)和智能處理?。

AI安全預(yù)警系統(tǒng)利用人工智能、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，在傳統(tǒng)監(jiān)控基礎(chǔ)上，增加 AI視頻分析算法將AI視頻分析技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)安全生產(chǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠人員及周邊環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控，達(dá)到事前預(yù)警、事中干涉、事后溯源的閉環(huán)式管理，以確保企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)。AI安全預(yù)警系統(tǒng)主要優(yōu)勢(shì)：

邊緣智能小站（EIS，Edge Intelligence Site）是基于移動(dòng)云邊緣超融合算力底座（EHCI,eCloud Edge Hyper-Converged Infrastructure），邊緣智能小站具備全棧自主可控、存算一體融合、邊緣應(yīng)用一體承載等核心優(yōu)勢(shì)：