人工智能技術(shù)是如何發(fā)展的？
在 Alan Turing 1950 年的開創(chuàng)性論文《計算機械和智能》中，他考慮了機器是否會思考。在本文中，Turing 首先創(chuàng)造了人工智能一詞，并將其作為一種理論和哲學(xué)概念提出。
在 1957 年至 1974 年之間，計算機的發(fā)展使計算機能夠存儲更多數(shù)據(jù)并更快地進(jìn)行處理。在此期間，科學(xué)家們進(jìn)一步開發(fā)了機器學(xué)習(xí) (ML) 算法。該領(lǐng)域的進(jìn)展促使國防高級研究計劃局（DARPA）等機構(gòu)設(shè)立了人工智能研究基金。起初，這項研究的主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)計算機是否可以轉(zhuǎn)錄和翻譯口語。
在整個 20 世紀(jì) 80 年代，可用資金的增加和科學(xué)家在人工智能開發(fā)中使用的不斷擴展的算法工具包簡化了開發(fā)。David Rumelhart 和 John Hopfield 發(fā)表了關(guān)于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的論文，這些論文表明計算機可以從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。
從 1990 年到 21 世紀(jì)初，科學(xué)家們實現(xiàn)了人工智能的許多核心目標(biāo)，比如擊敗衛(wèi)冕世界象棋冠軍。與前幾十年相比，現(xiàn)代時代的計算數(shù)據(jù)和處理能力更強，人工智能研究現(xiàn)在變得更加普遍，更容易獲得。它正在迅速演變?yōu)槿斯ねㄓ弥悄?，因此軟件可以?zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。軟件可以自己創(chuàng)造、決策和學(xué)習(xí)，這些任務(wù)以前只限于人類。